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崗位職責： 1. 復雜指標體系設計與落地 ○ 主導搭建業(yè)務線核心指標體系（如招生/教學/營管/人效等），定義業(yè)務目標與數據指標的映射關系，確保指標邏輯清晰、可量化、可追蹤； ○ 梳理跨部門/跨系統(tǒng)的指標口徑、計算邏輯及數據埋點規(guī)范，推動數據治理與標準化落地； ○ 針對業(yè)務痛點（如轉化漏斗異常、ROI評估困難等）設計專項分析框架，輸出可落地的優(yōu)化方案。 2. 數據報表與分析產品設計 ○ 根據業(yè)務場景需求，設計高價值數據報表及看板、動態(tài)報表及分析工具，提升決策效率； ○ 結合業(yè)務目標設計實時/離線分析模型，支持日報、周報、專項分析等多維度數據輸出； ○ 通過用戶旅程分析、歸因模型等方法，構建業(yè)務健康度診斷體系，驅動業(yè)務閉環(huán)優(yōu)化。 3. 業(yè)務深度協(xié)同與價值輸出 ○ 深度參與業(yè)務戰(zhàn)略規(guī)劃，基于數據洞察提供業(yè)務策略建議（如市場策略、產品迭代方向等）； ○ 與業(yè)務、技術團隊緊密合作，將業(yè)務需求轉化為數據產品需求，推動需求優(yōu)先級排序及落地； ○ 定期輸出數據驅動的業(yè)務分析報告，提煉關鍵結論并推動業(yè)務側行動。 4. 數據產品規(guī)劃與創(chuàng)新 ○ 持續(xù)優(yōu)化現有數據產品功能，挖掘數據價值場景（如預測模型、智能診斷工具等）； ○ 探索前沿技術（如AI 數據分析、實時計算等）在業(yè)務場景中的應用，提升數據產品競爭力。 任職要求： ● 業(yè)務理解力： ○ 具備3年以上互聯(lián)網/教育/連鎖零售等業(yè)務領域數據產品經驗，對用戶增長、流量變現、運營效率等場景有深刻認知； ○ 能快速理解業(yè)務邏輯并轉化為數據語言，善于從業(yè)務目標倒推數據需求。 ● 指標體系設計能力： ○ 精通指標體系搭建方法論，有從0到1設計復雜業(yè)務指標（如LTV、GMV歸因、用戶體驗指標等）的成功經驗； ○ 熟悉數據埋點、ETL流程及數據倉庫分層邏輯，能主導指標口徑對齊及數據質量治理。 ● 分析與產品化能力： ○ 熟練使用SQL、Python進行數據分析，精通觀遠BI/Tableau/Power BI/Quick BI等可視化工具； ○ 具備數據產品設計能力，能獨立完成需求文檔（PRD）撰寫及產品原型設計。 ● 加分項*： ● 具備用戶行為分析、A/B測試、歸因分析等實戰(zhàn)經驗； ● 熟悉Hadoop/Spark等大數據技術，或對機器學習在業(yè)務場景中的應用有實操經驗； ● 有獨立負責千萬級DAU/交易額業(yè)務線數據產品經驗者優(yōu)先。 ● 軟性素質*： ● 結果導向，抗壓能力強，具備優(yōu)秀的跨部門溝通能力及項目管理能力； ● 對數據敏感，邏輯清晰，善于從復雜數據中提煉關鍵結論； ● 學習能力強，對新技術、新方法保持開放態(tài)度。