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職責(zé)一：牽頭制定部門新工具應(yīng)用策略，協(xié)調(diào)并確保規(guī)劃目標(biāo)的實(shí)現(xiàn) 1.負(fù)責(zé)運(yùn)用多媒體工具深化運(yùn)營，包括企業(yè)微信客戶（1vs1）運(yùn)營，負(fù)責(zé)電銷企微業(yè)務(wù)的各項(xiàng)專題分析，從數(shù)據(jù)角度出發(fā)識別發(fā)現(xiàn)問題，并通過數(shù)據(jù)分析完成根因分析，圍繞添加、留存及活躍等指標(biāo)產(chǎn)出策略，推動(dòng)企微業(yè)務(wù)發(fā)展；負(fù)責(zé)對話系統(tǒng)、對話引擎、對話評測建模，分析對話交互場景和業(yè)務(wù)內(nèi)容，梳理交互情境，持續(xù)轉(zhuǎn)化為交互策略，并融入到實(shí)際產(chǎn)品設(shè)計(jì)中形成優(yōu)質(zhì)方案，進(jìn)而推進(jìn)系統(tǒng)優(yōu)化和構(gòu)建； 2.研究基于文本/語音（ASR/NLP/TTS）等信息的情感分析和意圖識別，推動(dòng)檢索式和生成式的對話系統(tǒng)演進(jìn)、推動(dòng)聚合聊天平臺建設(shè)； 3.持續(xù)記錄和積累智能人機(jī)交互的流程、工具、行為和情境等知識資源。 職責(zé)二：牽頭新工具或新模式數(shù)字化建設(shè)工作，建立并完善遠(yuǎn)程營銷數(shù)據(jù)管控和報(bào)表管理體系 1.完善指標(biāo)體系，包括數(shù)據(jù)治理與系統(tǒng)間協(xié)同等底層數(shù)據(jù)工作，規(guī)劃看板、報(bào)表等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，跟進(jìn)數(shù)據(jù)類需求落地；基于智能語音交互產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需求產(chǎn)出優(yōu)化方案和建議； 2.提供數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則：從數(shù)據(jù)中提取行業(yè)特征場景，并結(jié)合行業(yè)知識，提供表達(dá)精準(zhǔn)、邏輯清晰的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，最終確保數(shù)據(jù)訓(xùn)練效果能滿足產(chǎn)品的需求； 3.負(fù)責(zé)研究企業(yè)微信客戶畫像，并通過畫像適配產(chǎn)品、工具、觸點(diǎn)營銷； 4.數(shù)據(jù)驗(yàn)收及管理：參與模型搭建和數(shù)據(jù)驗(yàn)收，并負(fù)責(zé)核心指標(biāo)和數(shù)據(jù)的日常跟蹤維護(hù)； 5.積累領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)：根據(jù)細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用要求，從已有數(shù)據(jù)中挑選符合要求的通用數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)的沉淀和積累。 職責(zé)三：牽頭新工具功能開發(fā)及場景測試，助力部門板塊建設(shè)及業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成 1.制定企業(yè)微信營銷策略并落地執(zhí)行，通過精細(xì)化運(yùn)營提升客戶DAU和產(chǎn)能轉(zhuǎn)化率，組織并推動(dòng)各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，不斷優(yōu)化迭代； 2.負(fù)責(zé)對話機(jī)器人的訓(xùn)練，包括語料梳理，訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供，測試及分析報(bào)告； 3.整理歸納語料庫的各項(xiàng)標(biāo)簽，結(jié)合業(yè)務(wù)知識提取特征場景； 4.負(fù)責(zé)分詞、詞性標(biāo)注，分析句法樹等自然語言處理方面的數(shù)據(jù)提供； 5.運(yùn)用語言學(xué)知識結(jié)合技術(shù)邊界，總結(jié)歸納自然語言規(guī)律，推進(jìn)算法優(yōu)化。 職責(zé)四：牽頭應(yīng)用復(fù)盤及優(yōu)化，系統(tǒng)業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng) 1.負(fù)責(zé)企業(yè)微信功能設(shè)計(jì)、開發(fā)，設(shè)計(jì)企業(yè)微信運(yùn)營的物料、素材及文案設(shè)計(jì)； 2.負(fù)責(zé)企業(yè)微信數(shù)據(jù)分析、企業(yè)微信營銷模型搭建，通過科技賦能提高轉(zhuǎn)化效能； 3.通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則的制定，最終實(shí)現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標(biāo)注工作質(zhì)量和效率”以及“積累細(xì)分領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)”的價(jià)值； 4.根據(jù)大體量數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化、完善數(shù)據(jù)，定期匯總分析已有數(shù)據(jù)，并提出改進(jìn)建議； 5.深入理解和分析行業(yè)數(shù)據(jù)，形成AI效果判斷能力，通過挖掘標(biāo)注等提升行業(yè)知識庫規(guī)模和質(zhì)量； 6.負(fù)責(zé)知識的優(yōu)化、運(yùn)營，使智能機(jī)器人產(chǎn)品更為完善、準(zhǔn)確、實(shí)用。 職責(zé)五：完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)